年开始，受疫情影响，需求减少、产值降低、供应链断链等问题重挫射出工厂的发展。为突破逆境、提升竞争力，许多工厂开始反思自身的运营模式，并转向工业4.0进行改革。然而，许多工厂虽体认到转型的重要性，却被物联网(IoT)、边缘运算、人工智慧(AI)等技术名词所局限，对于跨出转型的第一步无所适从。如何踏出关键的那一步，可先从找对问题着手，朝向智慧工厂迈进。

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传统射出成型工厂的现有困境

传统射出成型工厂管理多以人工为主，生产资讯如射出机状态、不良品数量等，往往仰赖人工抄写记录，再进行统计分析，生产资讯不仅缺乏即时性，资料缴回后需人员汇整记录，除有文件遗漏的风险，手抄内容可能因人员疏忽，导致正确性及完整性不足，无法立即发现生产盲点。此外，当订单增加，在人力不足的情况下，生产资讯无法即时汇整，若有突发状况无法立即通报管理人员，因而造成更大的生产损失。除手抄资料导致资讯取得不即时，传统射出成型工厂缺乏厂区、设备、模具、人员、排程等系统性的规划与整合，容易产生资讯不流通的现象，进而衍生许多不可预期的生产问题。

另一个传统射出成型工厂的痛点是无法掌握射出机异常原因，当射出机故障，往往透过人工纪录故障情形，分析故障的原因，过程中常需经过多方确认，再分配相关人员进行检测维修工作。故障的确认不仅耗费时间，增加沟通成本，还可能拖延维修工作，影响维修效率，甚至有时无法查明异常原因，无法找出解决方法，造成产线停滞，影响订单出货时间。

图1：射出工厂看板画面

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IoT（物联网）在射出成型工厂的应用

面临前述的挑战，如何取代人工手抄是关键问题。利用IoT（物联网），针对生产设备、作业人员、产品连接网路，取得状态、成型条件等资讯。透过IoT（物联网），可实现数据的即时收集，这也是走向智慧工厂的第一步。

「IoM射出机联网」（简称IoM），是一套以成型工厂为中心的智慧成型工厂管理系统，包含设备联网、生产管理、品质管理、制品管理、模具管理、维护保养……等功能，透过全自动或半自动化的智慧管理，自动采集或回报射出机数据，使人员能即时掌握生产周期、稼动率、异常闲置状态、稳定性，让科学数据成为工厂强而有力的智慧资产，提升产业竞争力。

IoM透过采集机上盒(SmartMachineBox)安装至射出机中，不分时段自动采集射出机状态，收集完整且正确的射出机资讯，并提供可视化看板，即时显示射出机状态为运转、闲置、异常或停机。若射出机发生异常，也可以透过看板立即通知人员，使问题在第一时间获得解决，避免延误处理造成更大的损失。

自动取得射出机状态后，提升生产效率也是管理者

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